卓越零售：以数字化缔造个性化购物体验

在电子商务的颠覆性作用下，零售商触发消费者购买动机的关键时刻，在「商品发现」、「购买」和「反馈」的基础上，新增了「数字探索」和「期待」。

数字探索是指消费者对种草的商品开展调查，也称“购前功课”；期待则是从提交订单至收到商品的过程。

所有这些“关键时刻”都对应购物旅程的各个步骤，在当前纷繁复杂且竞争激烈的零售环境下蕴含着商机。

但从当今购物者的角度来看，这些关键时刻环环相扣，构成了我们通常所说的消费者体验。

消费者体验并不是什么新概念，但在数字化时代，多样的购物渠道和实时的购物反馈赋予了消费者更多的控制权和更高的期待。这意味着个性化是零售成功和提升品牌形象的关键基础。

线上零售商由于对分析工具的掌握，已经深知如何预判消费者需求并采取行动。但将相同方法应用到线下门店时，需要新的工具来满足不断变化的购物者期待。

实体店的设计必须采用技术基础架构，提供堪比在线购物体验的洞察。门店必须用个性化的服务来迎接购物者，为购物者提供与其相关度最高的商品。此外，店内员工需要是擅长与人打交道的品牌形象大使，且熟知购物者如何做出购买决定。

做好个性化服务并不是一件易事。不仅需要大量数据，还需要一位能够将数据转化为可行性洞察解决方案的合作伙伴。只有了解购物者完整的购物心路历程，才能营造令人难忘的门店品牌体验，两者密不可分。

要想获得客户、提高营收并增加利润，零售商还需依靠营销和销售团队的大量努力及精明老练的店内运营。实时传感数据、机器学习(ML)和人工智能(AI)技术为这些关键业务领域带来了变革。

其影响力可从四个方面来衡量:购物者互动、商品规划、布局规划和营销活动有效性。

客流数据和购物行为分析是把握与购物者进行高效品牌对话的先机的关键，只有这样才能营造令人难忘的门店体验，甚至在购物者还未意识到之前就为其潜在提供他们想要的商品。

思考以下问题，创建客户资料档案:

关于线下门店如何将技术付诸实践，洞察购物旅程中的各个关键点？以及客流洞察和分析技术能给零售商带来哪些切实好处？

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