看不见的医学探索，Watson Health科研力量助力医疗发展

    时至今日，人工智能等高新技术的发展让数字革命与医学领域有了深层次的交融，赋予医生新的能力，当代医学正在科技的帮助下解码人类的健康奥秘。近期， IBM Watson健康事业部副总裁Alok Gupta 对外分享了IBM作为AI浪潮之初的引领者，通过Watson Health为医疗健康行业赋予的科技力量。

IBM Watson健康事业部副总裁Alok Gupta

    Watson Health是一个充分联接的生态系统，它是整个跨医疗健康产业链的整体解决方案，提供了一个贯穿医疗健康领域的创新认知解决方案完整链条。Alok Gupta介绍，Watson Health的专家和科学家希望通过数据和认知的洞察，用创新来助力应对世界上最紧迫的健康挑战。

IBM为医疗健康六大领域提供领先解决方案

    为此，Watson Health自成立以来持续进行科研投入，积极地推动人工智能和其他技术在医疗健康领域的应用。据今年6月3日IBM在国际上发布的新闻显示，IBM Watson Health 及其合作伙伴在美国临床肿瘤学会 (ASCO，American Society for Clinical O ncology) 2019 年会上发布了 22 项新科研成果，展示了 IBM Watson Health 在为全球癌症治疗提供临床决策支持方面取得的进展。

    以下是 Watson Health在美国临床肿瘤学会年会上发布的一些重要研究成果：

    多学科肿瘤诊疗团队基于Watson肿瘤解决方案提供的信息，调整了其13.6%病例的治疗方案：在对印度1000名乳腺癌、肺癌和结肠直肠癌患者的Blinded evaluation（盲法评估）中，曼尼帕尔医院（Manipal Hospitals）的多学科肿瘤诊疗团队根据Watson肿瘤解决方案提供的信息，改变了针对 13.6% 的病例的治疗决策。研究人员表示，对这些病例的治疗方案进行调整的原因包括，Watson提供了支持新治疗方案（55%）、更加个性化的替代方案（30%）的最新证据，或者它从基因型、表型数据以及不断发展的临床经验中获得了新的洞见(15%)。

    Watson 基因解决方案为救治血液恶性肿瘤患者（Hematological Malignancies）的肿瘤学家提供了新洞察：在Hallym大学医学院（Hallym University College of Medicine）对 54 名血液恶性肿瘤患者进行的一项研究中，Watson 基因解决方案对测序结果的基因组注释与人工形成的专家意见非常匹配(随机筛选的基因组组注释一致率达到90%），而且Watson 基因解决方案还在 33% 的检测病例中发现了人工解读未能发现的、具有临床性的洞见。这表明，需要投入大量人力的基因测序结果审核工作，可以借助像Watson基因解决方案这样的工具获得提升。

    IBM Watson Health不断提升其产品的能力，以帮助医生提高癌症治疗的有效性和效率。在美国临床肿瘤学会年会期间，IBM Watson Health 发布了关于一种新方法的数据 ，该方法通过对三个专家资源（NCCN、NCI-PDQ和Hemonc.org）中引用的论文摘要文本进行机器学习，自动识别与临床相关的高质量科学出版物。该模型在测试中对论文进行分类的准确率达到 93%，敏感性达到 95%，特异性达到 91％。这说明机器学习可以用来自动识别相关临床医学出版物，而且可以减少临床医生为患者寻找治疗方案的相关证据所花费的时间。（原载媒体：中新社）